Java Goldの試験対策として、そのままMkDocsに貼り付けられる形式で、表の整理と「試験で合否を分ける＋αの重要知識」をまとめました。

スレッドセーフ・コレクション徹底比較¶

Java Gold試験では、単に「スレッドセーフかどうか」だけでなく、**「どのような仕組みで安全性を担保しているか」**が問われます。

1. コレクション比較一覧表¶

カテゴリ	非スレッドセーフ	スレッドセーフ（全体ロック）	スレッドセーフ（高並列・モダン）
List	`ArrayList`	`Vector`, `Collections.synchronizedList()`	`CopyOnWriteArrayList`
Map	`HashMap`, `TreeMap`	`Hashtable`, `Collections.synchronizedMap()`	`ConcurrentHashMap`, `ConcurrentSkipListMap`
Set	`HashSet`, `TreeSet`	`Collections.synchronizedSet()`	`CopyOnWriteArraySet`, `ConcurrentSkipListSet`
Queue	`ArrayDeque`	(なし)	`ArrayBlockingQueue`, `LinkedBlockingQueue`

2. 【＋α】試験に出る「仕組み」の深掘り¶

① CopyOnWriteArrayList の「スナップショット」¶

仕組み: 内部配列を変更する際、既存の配列をコピーして新しい配列を作成します。
試験の罠: イテレータ（Iterator）を作成した瞬間の配列（スナップショット）を参照し続けるため、反復処理中に元のリストを変更しても ConcurrentModificationException が発生しません。
用途: 参照が圧倒的に多く、変更が極稀な場合に適しています。

② ConcurrentHashMap の「分割ロック」¶

仕組み: Map全体をロックする Hashtable と違い、内部をバケット（区画）に分け、**書き込む場所が違えば同時に更新できる**ように設計されています。
試験の罠: null をキーや値にすることは**許可されていません**（HashMap は OK）。
読み取り: get() メソッドはロックをかけないため、非常に高速です。

③ SkipList 系（ConcurrentSkipListMap / Set）¶

特徴: 「スレッドセーフ」かつ「ソート済み（昇順）」 であることが最大の特徴です。
比較: TreeMap のスレッドセーフ版だと考えると覚えやすいです。

④ BlockingQueue の「待機（ブロック）」¶

put(e) / take(): キューが満杯なら待機、空なら待機。スレッド間でのデータの受け渡しに使用します。
offer(e, time, unit): 指定時間だけ待って、ダメなら false を返して諦める。

3. 同期化ラッパー（Collections.synchronized...）の注意点¶

Collections.synchronizedList(new ArrayList<>()) などで生成したリストは、すべてのメソッドが同期化されますが、「複合操作」は安全ではありません。

Java

// 試験に出るパターン：反復処理は synchronized ブロックが必要
List<String> list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());
synchronized(list) { // これを忘れると例外が発生する可能性がある
    for (String s : list) {
        System.out.println(s);
    }
}

4. 試験対策サマリー（暗記ポイント）¶

例外の有無: 反復処理中に remove や add をして例外が出るのは ArrayList や同期化ラッパー。出ないのは CopyOnWrite 系。
nullの許容: ConcurrentHashMap や Hashtable は null NG。HashMap は OK。
ソートの有無: 名前に SkipList や Tree が入っていればソートされている。
計算量: ConcurrentHashMap はハッシュテーブルなので、SkipList は。

次のステップ：学習の確認¶

この内容を MkDocs に反映させたあと、「ConcurrentHashMap で null を扱おうとしたらどうなるか？」 や 「CopyOnWriteArrayList のイテレータに最新の変更は反映されるか？」 といった観点でコードを 1 つ書いて実行してみると、記憶に定着しやすくなります。

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